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AI教育智能测评系统是如何通过技术实现的?

来源:优鸿教育   发布时间:2020-07-14 08:51   点击:

在大数据、云计算、物联网等时代信息技术快速发展的今天,传统的教学方式、理念和学习方式正受到诸如机器学习、智慧教育等新理念的冲击,这些新理念正推动着教育朝现代化、信息化和智能化的方向深度发展。智能测评系统正是时代发展下的产物,基于机器学习、图像识别技术、推荐系统等人工智能技术对学生的学习效果进行测试和评价。


仅就阅卷评分环节而言,测评系统中有如下方式:传统人工阅卷评分、光标阅读机信息采集、图像处理技术阅卷系统等。人工阅卷具有周期长、易出错、成本高的缺点;光标阅读机虽然准确度高,但是成本大,只适用于大型考试;图像处理技术的阅卷系统则具有价格低廉、使用方便、灵活适应各种考试场景的优点。


我所知道的优鸿教育的阅卷系统正是采用了图像识别技术和监督学习技术。具体技术实现过程如下:扫描仪扫描答题卡生成试卷作答图像,运用图像识别技术如霍夫监测、轮廓识别等对作答图像进行变形监测和矫正,对识别点进行精准定位,对于作答区域进行自动化分割,对于客观题的填涂结果运用监督学习如SVM等进行分类识别打分,对于主观题进行切片归类以便于后续操作。


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在优鸿教育的阅卷系统中,自动化、智能化地进行答题信息采集评分,作为智能测评系统中重要环节,为线上盲评双评等提供服务支持,为学生的测评结果进行数据挖掘分析提供数据准备。与其他部分共同组成了工作效率高、阅卷公平性好、个性化评讲的优鸿智能测评系统。


优鸿教育的智能测评系统实现快速准确组卷,公平高效评判学生答案,及时对学生的成绩进行数据挖掘分析,提供个性化作业推荐提升方案,便于学生了解自己情况,利于教师管控学生学习状态及时提供帮助。同时,作为优鸿教育平台的组成部分,为学生自我提升和对教师教学工作的顺利进行提供了支持。

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